编程思维由四个环节组成，“分解—抽象—模式识别—算法”，简单的来说就是一种高效解决问题的方式，清晰的从理解问题过渡到找出解决办法。
1、分解——化繁为简
生活中我们遇到一个问题的时候，往往比较手忙脚乱，不知道如何下手。这一类人就是明显的缺乏“分解问题，化繁为简”的能力。接触过程序员或者是和程序员合作过的人会有这样感受。当提出一个需求的时候，程序员会沟通每个环节的执行步骤，怎么实现，然后一步步的建立起整个项目。听到的多的词往往是逻辑。编程本质上就是把复杂和庞大的问题“自上而下，逐步拆解，直至理顺”。这种思维，在学习和生活叫“分解思想”，在工作中又叫“项目管理”。当孩子慢慢的具备这种思维的时候，不管是当前的学习中，还是工作后遇到的问题，都能冷静从容的对待，即使是非常有挑战性的问题，也能慢慢的梳理出思路来，从而解决掉!
2、抽象 —— 聚焦关键
简单来说，就是从复杂的信息中，的锁定出关键点来。举个例子，我们想象一个房子，一般人的想象的是这样的：
但在建筑师的想象中，它可能是这样的：建筑师想象中的房子，具体到了房子内部的具体架构和材料，每一面墙、每一扇门窗应该如何更精巧地设置。数学中，实数运算是对现实的抽象，代数运算是对实数运算的抽象，抽象代数又是对代数的抽象。方针政策是对整个运行发展的抽象，政府职能部门对方针政策进行具象，省市县级再依序进行具象。我们的现实，就是在这样一步步的分层抽象中，逐步清晰起来。抽象级别越高，则越接近事物的本质，规律的适用面也越广。编程的世界里，就包含“子系统、模块、包、类、方法和语句”等不同层级的抽象，学编程能锻炼孩子们不断抽象、聚焦关键信息的能力。在学习中，抽象思维也非常重要，我们孩子在学校里的学习，很多都是对抽象思维的训练与考察。例如，学语文课文时，需要定位段落关键句;做英语阅读理解时，要抓取关键信息和中心思想。抽象思维能力越高的孩子，在大量信息中聚焦关键信息的能力会越强，专注力也会更高，自然学习也会更轻松。
3、模式识别 —— 规律整合
模式识别，就是“如何找出相似的模式，并高效率解决细分问题”，它能极大锻炼我们规律整合的能力。具备强大整合能力的人，做事儿高效，思路清晰。在编程中，会经常提到调用，函数调用，模块调用等等，这个过程就是将重复的单元整合起来，用到的时候直接拿来。避免复杂重复的工作。具备规律整合的孩子，也会善于发现学习中的问题，公务员考试，一些大企业的面试中，会经常出一些找规律的题目，其实考察的就是应试者的规律整合能力。
4、算法 —— 逻辑思维
算法这个词数学中遇到的非常多。算法，就是根据之前一系列对于问题的理解，设计一步一步的解决路径，并解决整个问题。逻辑思维中有个很重要的原则叫 mece(mutually exclusive and collectively exhaustive)，意思就是“相互排斥且整体完备”，也就是“不重复，不遗漏”。在编程的算法中，需要处处考虑mece原则。解数学题时，也是同一个道理——我们要保证答案中考虑到所有的情况，而这些情况既不遗漏，也不重叠。另外，编程算法中还会涉及到处理很多 “与”、“或”、“非”等逻辑用语。这些操作和思考，对孩子来说都是非常好的逻辑训练。

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